Fecha límite para el envío de resumenes: 21/Abril/2024

1             Resumen (primera y única sección)

En la actualidad no se dispone de técnicas efectivas que permitan la medición directa y con intervención mínima de pérdidas de energía de los AEM en condiciones industriales y bajo tiempo real. Algunas técnicas mencionadas en la literatura son: método de placa [1], método del deslizamiento [2], método de la corriente [2], estas tienen una baja exactitud en los resultados. Por lo que en este trabajo se orienta al diseño de un banco de ensayos modular, a nivel de laboratorio que simule las condiciones industriales de AEM para el uso de este en las instalaciones de la Universidad de Córdoba como equipo que fomenta la practica e investigación académica y permite el desarrollo de nueva tecnología para estimar las pérdidas de energía mediante termografía en los AEM.

1.1         Cuál es el problema que se aborda en la contribución y por qué es interesante

En el sector industrial los AEM para Estados Unidos y la Unión Europea se cuantifican entre un 65% y 75% del consumo de energía eléctrica, y por otro lado un 80% en Canadá, siendo uno de los más altos [1]. Por su parte, el consumo total de energía en Colombia para el año 2021 según UPME [3] fue de 180,629 TJ de fuentes no renovables de lo que un 43% corresponde a consumo energético industrial. Plan energético nacional.

     Es necesario resaltar que estos consumos van en aumento y los pronósticos estiman a que el consumo de energía global aumente un 49% de 2007 a 2035 [4].

1.2         Cuál es la contribución principal del trabajo, los resultados fundamentales obtenidos y su novedad frente a otros trabajos recientes existentes

Disponer de un banco de ensayos modular de AEM y MI en la Universidad de Córdoba permitirá evaluar las perdidas energéticas en las diferentes configuraciones en la modalidad investigativa y académica a nivel laboratorio, lo que servirá como referencia para desarrollar el método para la estimación de las perdidas mediante termografía infrarroja.

En esta investigación se aborda el estudio analítico y diseño de un banco de ensayos para AEM, el cual consta de los equipos motor de inducción, generador, sensor de torque, transmisiones y sus respectivos acoples, con el propósito de evaluar las pérdidas energéticas y el rendimiento general de los AEM, por lo que es necesario monitorear en tiempo real la eficiencia y el factor de carga [5].

1.3         Describir brevemente el método empleado

Se usa el software solidworks para el diseño y Ansys para su evaluación estática y dinámica las diferentes alternativas, de estas se tiene en cuenta el peso de los equipos, el efecto del torque del motor, y peso propio del banco, por ejemplo, configuración 1. masa = 100 kg distribuidos, situación más crítica debido a la fuerza ejercida por el peso. F = 981 N y la torsión es de 11,7 N*m.

    Los equipos usados en los montajes constan de: Motor de inducción eléctrico, modelo: Y100L1-4 de 2.2 Kw, generador, modelo: E1C10S G de 60 Hz, reductor de engranajes, modelo: SK372.1 – W. NordBlock.1 de 3 HP, sensor de par de torque de 10,000 Nm, también se diseñan de manera complementaria unas guías.

 

Referencias

   1.   Hasanuzzaman, M., N. A. Rahim, R. Saidur, and S. N. Kazi. 2011. “Energy Savings and Emissions Reductions for Rewinding and Replacement of Industrial Motor.” Energy 36(1):233–40. doi: 10.1016/j.energy.2010.10.046.

   2.   Holmquist, John R., James A. Rooks, and Michael E. Richter. 2004. “Practical Approach for Determining Motor Efficiency in the Field Using Calculated and Measured Values.” IEEE Transactions on Industry Applications 40(1):242–48. doi: 10.1109/TIA.2003.821654.

   3.   Unidad de Planeación Minero-Energética–UPME.2006. Plan Energético Nacional 2006-2025. ISBN 978-958-97855-7-7.

   4.   Colciencias. 2013. Plan Estratégico de Ciencia, Tecnología e Innovación En Energía y Minería 2013-2022.

   5.   Adissi, Marcéu O., Abel C. Lima Filho, Ruan D. Gomes, Diógenes M. G. B. Silva, and Francisco A. Belo. 2017. “Implementation and Deployment of an Intelligent Industrial Wireless System for Induction Motor Monitoring.” Journal of Dynamic Systems, Measurement, and Control 139(12):124502. doi: 10.1115/1.4037167.

es_ES
Area de Usuario

Regístrate con tu correo y contraseña para acceder al panel de usuario y ser parte del CIBIM.

Si ya estás registrado, ingresa con tu correo y contraseña.