Fecha límite para el envío de resumenes: 21/Abril/2024

Ponto de máxima eficiência de um sistema de bombeamento de água utilizando modelo Neuro-Fuzzy

A caracterização do rendimento desempenha um papel crucial na análise das medidas de eficiência energética. Para sistemas de bombeamento que, comumente, utilizam a configuração série/paralelo, encontrar a melhor configuração de trabalho representa um ganho significativo na redução do consumo de energia. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo computacional global utilizando a técnica Neuro-Fuzzy […]

Utilização de DOE (Design of Experiments) na otimização de hiperparâmetros em modelos de machine learning para problemas de clusterização

Aplicação de DOE (Design of Experiments) na Otimização de Hiperparâmetros em Modelos de Machine Learning para Clusterização Área temática: Tópicos em engenharia mecânica (Inteligência Artificial)Palavras-chave: Otimização de hiperparâmetros, Machine Learning, Clusterização, Design of Experiments.1 ResumoA otimização de hiperparâmetros em modelos de Machine Learning (ML) para problemas de clusterização é crucial para a obtenção de resultados […]

Ponto de máxima eficiência de um sistema de bombeamento de água utilizando modelo Neuro-Fuzzy

A caracterização do rendimento desempenha um papel crucial na análise das medidas de eficiência energética. Para sistemas de bombeamento que, comumente, utilizam a configuração série/paralelo, encontrar a melhor configuração de trabalho representa um ganho significativo na redução do consumo de energia. Este trabalho propõe o desenvolvimento de um modelo computacional global utilizando a técnica Neuro-Fuzzy […]

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